Cache Spring Boot : Redis, Caffeine et performance
Optimisations avancées : caches locaux & distribués, patterns de cache, invalidation, tuning Hibernate, optimisation SQL, parallélisme et réduction de la…
Introduction
Le cache Spring Boot évite de recalculer ou de relire ce qui ne change pas, en local avec Caffeine ou en distribué avec Redis. La performance dans Spring Boot repose sur trois piliers principaux : réduction des accès à la base, cache intelligent et optimisation Hibernate. Les solutions de cache modernes — Redis, Caffeine, Ehcache et Hazelcast — permettent de réduire jusqu’à 90% de la charge sur les bases relationnelles.
Ce chapitre couvre les approches locales, distribuées, hybrides, les patterns de cache, l'invalidation, le replication mode, les clusters Hazelcast et les optimisations majeures d’Hibernate.
Lexique essentiel
Caffeine
Cache local ultra rapide (nanosecondes) basé sur LRU + Window TinyLFU.
Redis
Cache distribué en mémoire, clusterisable, persistant et ultra performant.
Ehcache
Cache local ou distribué, support Java niveau entreprise, tiers mature.
Hazelcast
Plateforme in-memory distribuée, clusterisée, haute disponibilité + compute grid.
Hibernate 2nd Level Cache
Cache des entités et queries pour réduire les hits SQL.
Cache Aside Pattern
Lecture → cache ; mise à jour → invalidation + update base.
1. Cache local ultra rapide — Caffeine (L1 Cache)
Caffeine est le cache Java le plus performant du marché. Idéal pour : données légères, lookup rapides, résultats prévisibles, opérations millisecondes → nanosecondes.
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